Práctica 7. Artículo sobre DLL

En 2023, la revista de Humanidades Digitales publica el artículo “Análisis semántico a partir de una base de datos relacional SQL: un ejemplo práctico” (2023) de Álvaro Piquero Rodríguez, que expone la aplicación del método relacional SQL para la semántica del lenguaje sexual de la poesía de los Siglos de Oro. El estudio trata de describir las líneas de trabajo seguidas en la base de datos SQL a fin de demostrar su eficiencia en cuanto a sus resultados léxico-semánticos, así como su rentabilidad para futuras investigaciones. 

    Bajo la premisa de abordar un estudio a nivel cuantitativo y cualitativo que albergue el mayor número de vocabulario sexual de los siglos XVI y XVII, Piquero se comienza a plantear las técnicas comunes dentro de las Humanidades Digitales: la estilometría y el marcado XML-TEI. Destaca este último debido a que puede ofrecer un sistema donde se interpreten las diferentes disemias que ofrece la literatura erótica. Como referentes del estándar filológico digital de este tipo, menciona el proyecto ADSO de Borja Navarro y herramientas como Java o Python, que permiten a partir de la creación de lenguajes de programación se discierna los sonetos, siendo clasificados según la temática, la estilística y la métrica.

    No obstante, el proyecto que más se acerca al propósito del trabajo de investigación es el corpus textual extenso ofrecido por la Bibliografía de Escritoras Españolas (Bieses). A diferencia de ADSO, este contiene una extensa ontología de etiquetas que remiten a conceptos para así reestructurar la información semántica recopilada de las autoras y sus producciones. Piquero incide en que el marcado TEI-XML tampoco es posible por la insuficiencia de herramientas ergonómicas, pues se precisa que el filólogo disponga de un motor de búsqueda que automáticamente recuperase la información lingüística requerida.

    En consecuencia, la metodología seleccionada se conforma mediante un método híbrido que alberga la filología tradicional y su interpretación textual, sumada a la configuración de una base de datos relacional fundamentada en el código abierto SQL. Esta última herramienta de análisis contiene bases de datos tradicionales junto a información de carácter lingüístico, poético, autorial y semántico. A través de las diversas tablas y campos de descripción (que no requieren de un conocimiento informático especializado porque el gestor de bases de datos PHPMyAdmin cuenta con motor de búsqueda propio), se obtiene una base de datos con diversos significados que iluminan el código erótico de los Siglos de Oro.

    La tarea filológica tradicional consiste en revisar el contexto léxico desde la fuente bibliográfica a la que remite el texto editado críticamente y esta se solventa con facilidad, debido a que el investigador sí dispone de suficiente tiempo y experiencia en esta labor de interpretación textual.

    La base de datos SQL la compone de ocho tablas entidad, que son datos principales del estudio en los que se encuentran las categorías de: “lema”, “forma”, “definición”, “composición”, “autor”, “fuente”, “fuente bibliográfica” y “categoría”. Asimismo, se ofrecen otras ocho tablas donde se interrelacionan los datos primarios mencionados: “forma_lema”, “forma_composición”, “composición_fuente”, “autor_composición”, “lema_categoría”, “lema_fuente_bibliografía”, “categoría_fuente_bibliografía” y “autor_fuente_bibliografía”.

    En la base de datos se ofrecen tres bloques de fichas: el primero de ellos dedicado al léxico erótico, el segundo es un registro dedicado a los campos semánticos o conceptos críticos que aparecen en los usos sexuales y el tercero consta de cuatro tablas complementarias que refieren a publicaciones científicas. La aplicación de esta metodología en el campo del vocabulario sexual se crea mediante cinco búsquedas a partir de tres pasos.

    Primeramente, se recuperan los “lemas” por “categoría”, lo que supone una unión entre “campo sexual” y “campo semántico”, revelando así también los sentidos figurados del léxico sexual. Una vez realizado este registro, se procede remitir todas las apariciones de cada uno de los “lemas” a una información anexa de carácter cuantitativo, semántico y bibliográfico. Por último, se emplea una búsqueda bibliográfica secundaria basada en los descriptores “lema” y “categoría” puesto que así facilita la información del autor y su obra, así como de páginas de interés.

    El estudio vislumbra la variabilidad del vocabulario erótico de los Siglos de Oro contiene, aunque debe ser entendido como una aproximación. Cada “lema” puede estar conectado con múltiples “categorías”, lo que implica que los datos porcentuales no fueron definitivos por la magnitud de datos de la tabla “lema_categoría” (5468) respecto a la de “lemas” (2313). No obstante, este problema cuantitativo se resuelve con la creación de gráficas anexas relativas a los datos totales de “lemas” (1133) y “formas” (3549).

    En cuanto a algunos futuros ejes de investigación, Piquero Rodríguez menciona que se podría tratar de fijar datos como el metro o la estrofa en una tabla de “composición” y con ello discernir entre el tono culto y el popularizante, asociar mediante los descriptores “cronología” y “categoría” características y diferencias del vocabulario sexual medieval respecto al posterior e igualmente cotejar los datos ofrecidos por “forma”, “composición” y “autor” con el propósito de atribuir autorías a obras en las que se desconoce su escritor.

    En síntesis, el método híbrido empleado se materializa productivamente en un análisis interpretativo de 549 poemas y 250 referencias secundarias bibliográficas. Su metodología se sirve de un esquema estructural del vocabulario sexual con hasta diez gráficas ilustrativas. Este avance en Humanidades Digitales dota al futuro investigador de tres glosarios (el alfabético, el de campo sexual y el semántico) que facilitan su búsqueda para el análisis del léxico erótico de los Siglos de Oro.

    Tras comprender el objetivo de la investigación, es especialmente relevante subrayar cómo la base de datos relacional SQL es la piedra angular para desarrollar este estudio cuantitativo y cualitativo de la semántica del vocabulario sexual de los siglos XVI y XVII. Su análisis desde la filología tradicional, tan solo ciñéndose a la búsqueda de ediciones críticas de cada autor para descifrar su vocabulario, hubiese sido una tarea enjundiosa e inabarcable para una tesis. La accesibilidad que ofrecen las bases de datos y la reinterpretación de los textos conforman una base sólida desde la que el filólogo puede ampliar su campo de acción.

    Conocer cómo las Humanidades Digitales son una herramienta indispensable de investigación es imprescindible en la actualidad para así identificar nuevas formas de comprender las obras literarias y su significación. Ejemplo de ello es este caso práctico, pues el artículo revela la metodología seguida a fin de presentar no solo sus resultados prometedores, sino su proceso de elaboración y conclusiones. La investigación es una muestra significativa del modo en el que funciona semánticamente el lenguaje sexual mediante más de quinientos poemas y lo vertebra a partir de descriptores de datos primarios y posteriormente secundarios, donde se interrelacionan los ya comentados.

    En definitiva, las tablas de datos y los gráficos ofrecen, además, una complementación hacia otros estudios, facilitando ya la información revelada con el método relacional SQL que aplica Piquero. La base de datos igualmente puede ser completada con más datos descriptores que generarían nuevas subcategorías con las que dialogar. Por todo ello, la integración de este trabajo en las Humanidades Digitales es un precedente para futuros estudios del vocabulario sexual de la poesía de los Siglos de Oro.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. ¿Es posible realizar esta entrada con Inteligencia Artificial? ¿Cuáles serían los posibles resultados en términos de la calidad y originalidad?

Es posible, pero creo que Chatgpt no sería optima, yo usaría Notebook ya que se basa solamente en la información que le adjuntas (enlaces, textos, vídeos, etc). Sin embargo, la calidad y la originalidad se verían restringidas, pues hay elementos subjetivos que siempre se destacan unos por encima de otros dentro de una reseña personal. Por ejemplo, a mí me ha interesado las categorías que ha creado para identificar el lenguaje sexual, pero puede que la IA no lo destacase. 

2. He utilizado Inteligencia Artificial en esta Entrada? ¿Cómo? ¿Con qué finalidad? ¿Cuáles han sido las preguntas-instrucciones-promts?

No he utilizado la IA en esta práctica para nada. 

3. Análisis DAFO: Identifica las Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades en relación con el uso de la IA en este contexto.

• Debilidades: la creatividad, originalidad y subjetividad del lector se pierden. Además, el sentido crítico del estudiante queda apagado. 
• Amenazas: si el estudiante se acostumbra a este método, puede que después no posea el suficiente sentido crítico y práctica para realizar una reseña y seguir su lectura con un rigor académico que se espera de un alumnado que ya ha cursado filología hispánica. 
• Fortalezas: se pueden realizar múltiples preguntas (prompts) para que la IA sea precisa e identifique los rasgos que nos interesa destacar. 
• Oportunidades: si se combina la lectura previa del artículo y su reseña con la que realice la IA, se puede añadir alguna idea extra que sí sea interesante y que nosotros como estudiantes no hemos sabido subrayar. 

4. ¿Hay riesgo que esta práctica se realice de forma automática? Evalúa del 0 (mínimo riesgo) al 10 (máximo riesgo) justificando tu respuesta.

El riesgo me parece de 4, ya que es una práctica bastante personal y que cada alumno tiene la suficiente libertad de elección para no recurrir de forma automática a la Inteligencia Artificial. Sin embargo, puede que algunos se vean tentados a ello o, que, por otro lado, complementen la IA con su análisis del artículo.

5. Propón otras preguntas para ampliar la reflexión sobre el impacto de la IA en la escritura y gestión de blogs sobre didáctica de la lengua y la literatura.

¿Es interesante resumir los artículos académicos en IA? ¿Por qué? ¿Sueles recurrir a la IA para buscar bibliografía y consultar sobre ella? ¿Sientes inseguridad si debes realizar un trabajo y no puedes recurrir a la IA?